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洪凌啸 《四川师范大学学报(社会科学版)》2020,47(1):58-70
随着AlphaGo在围棋领域的成功,人们开始思考是否能够将以"深度学习"算法为代表的计算统计概率型算法移植至法律领域。目前,法律科技公司往往打着"深度学习""强化学习""神经网络"等旗号宣传自身的法律人工智能产品,但其实际效果却往往不佳。在司法实践中真正得到使用的仍然是以"知识图谱"为代表的传统符号型算法。而效果较好的、使用了"深度学习"算法的语音文字转换系统也是一种通用型算法,并非为法律领域量身定制。同时,算法还存在着不透明、不公正、不中立等问题。在这一现象背后有商业、技术、人才三方面原因,法律科技公司囿于经济生存压力,不得不选择目前看来最稳妥的传统符号性算法;在技术方面,法律自身的特点以及法律标签数据缺失、法律数据质量不高、代表性不足等缺陷也使统计计算型算法在短期内尚无用武之地;而法律人工智能领域人才的匮乏更是制约其发展的重要掣肘。未来,需要开发一种符号型与统计概率型算法相结合的、专门针对法律领域的新型算法,同时,需要在对算法进行可视化操作的同时,进行算法警告、算法开源与算法审计。 相似文献
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随着经济全球化的来临,日语在全球范围内的运用和影响也在逐渐扩大,受中国传统文化的影响,高校日语教师在进行日语教学时,或多或少地会出现一些相应的问题。例如,受中国式传统教学模式的影响,教师在对学生进行教学时过于强调对日语词汇的教学,而忽视了对中日两国背景文化进行比较,帮助学生从中获得知识,这使学生对曰语的学习流于形式;教师从小在汉语语言环境中成长,汉语语言的影响根深蒂固,导致教师的曰语教学水平难以突破瓶颈,日语素养有限。 相似文献
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在国际化趋势的带动下,人类命运共同体的构建延伸渗透到了各个领域中。体育文化作为中西方存在明显差异的一个部分,如何在新的时代背景下打破原有区隔,树立新的定位和方向,并进一步实现融合是当前发展的关键。为此,文章采用文献资料法等,将围绕命运共同体的构建对中西方体育文化从区隔到融合展开探讨。 相似文献
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伴随着科学技术的发展,人民生活水平的不断提升,人们对于教育的要求也在不断提高,尤其是新时期素质教育的实施发展,我国高校在教育活动中十分重视学生德智体美的全面发展。高校校园体育文化建设是非常重要的一个方面,体育文化在建设中一方面要结合新时代的体育精神,体现竞争合作意识,另一方面就是要发扬我国传统体育的精神和魅力,做好我国传统体育的教学,展现我国传统运动的风采。在我国传统体育项目中,舞龙运动是受众非常广泛的一项体育活动,它在运动中体现着"龙"的精神内涵,还能够从整体提升参与者的身体素质,对于我国高校校园的体育文化建设有着积极的促进作用。下面文章我们就对舞龙运动对我国高校校园体育文化的影响进行深入的分析,希望能够健全我国高校校园科学、合理的体育文化体系。 相似文献
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